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建表设计原则

1. 一定程度上可以根据业务采用反范式设计

说明

范式化模型：数据没有冗余，更容易更新，但表的数量较多，查询数据需要多表关联时性能低下
反范式化模型：冗余将带来很好的读取性能，对磁盘空间的消耗是可以接受的，但需要维护冗余数据，当冗余数据在多表中都存在时，维护的成本会越来越大，所以冗余数据尽量选择不经常改变的又经常会被查询的

2. 尽量设计成单表查询就能满足业务，避免多表关联，跨库查询
3. 回归存储的基本职能，不做复杂运算，杜绝大事务、大SQL、大批量修改
4. 使用innodb存储引擎

说明

mysql8.0已经将所有数据字典表转成了innodb，所有几乎不会再使用innodb以外的引擎了

5. 默认字符集uft8mb4

库表规范（参考阿里）

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1. 【强制】库、表、字段的名称必须控制在32个字符以内，表名只能使⽤字母、数字和下划线，⼀律⼩写，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。表名不使用复数名词。禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
2. 【强制】创建数据库时必须显式指定字符集，并且字符集只能是utf8mb4。创建数据库SQL举例：create database db1 default character set utf8mb4;。
3. 【强制】相关模块的表名与表名之间尽量提现join的关系，如user表和user_login表。
4. 【强制】库的名称格式：业务系统名称_⼦系统名，同⼀模块使⽤的表名尽量使⽤统⼀前缀。
5. 【强制】表名要求模块名强相关，如师资系统采⽤”sz”作为前缀，渠道系统采⽤”qd”作为前缀等。
6. 【强制】⼀般分库名称命名格式是库通配名_编号，编号从0开始递增，⽐如wenda_001以时间进⾏分库的名称格式是“库通配名_时间”
7. 【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。
8. 【强制】任何字段如果为非负数，必须是unsigned。
9. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。
10. 【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
11. 【强制】表必备三字段：id,create_time,update_time。
12. 【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint（0否 1是）。
13. 【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。

说明

冗余字段应遵循以下规则

• 不是频繁修改的字段。
• 不是唯一索引的字段。
• 不是varchar超长字段，更不能是text字段。

如：各业务线经常冗余存储商品名称，避免查询时需要调用IC服务获取。

14. 【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15. 【推荐】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

索引规范（参考阿里）

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1. 【强制】主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。
2. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。

说明

不要以为唯一索引影响insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

3. 【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
4. 【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。

说明

索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count(distinct left(列名,索引长度))/count(*)的区分度来确定。

5. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明

索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

6. 【推荐】如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。

说明

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用 如：WHERE a>10 ORDER BY b;索引a_b无法排序。

7. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

说明

如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。就是查询字段与索引字段一致，能够直接从索引获取需要的字段信息。
正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效
果，用explain的结果，extra列会出现：using index。

8. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明

MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。
正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联：
SELECT t1.* FROM 表1 as t1,
(select id from 表1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) as t2 where t1.id = t2.id

9. 【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到range级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。

说明

1）consts单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2）ref指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range对索引进行范围检索。
反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range
还低，与全表扫描是小巫见大巫。

10. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

说明

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=?
那么即使c的区分度更高，也必须把d放在索引的最前列，即建立组合索引idx_d_c。
正例：如果where a=? and b=?，a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。

11. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
12. 【推荐】创建索引时避免有如下极端误解

说明

1）索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2）吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3）抵制唯一索引。认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

SQL编写规范（参考阿里）

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1. 【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count()，count()是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。

说明

count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。

2. 【强制】count(distinct col)计算该列除NULL之外的不重复行数，注意count(distinct col1,col2)如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。
3. 【强制】当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题。

说明

正例：可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;

4. 【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。

说明

NULL与任何值的直接比较都为NULL。
1）NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。
2）NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。
3）NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。
反例：在SQL语句中，如果在null前换行，影响可读性。select * from table where column1 is null and
column3 is not null;而ISNULL(column)是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析，ISNULL(column)
执行效率更快一些。

5. 【强制】代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。
6. 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

说明

（概念解释）学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7. 【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
8. 【强制】数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
9. 【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定。

说明

对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且
操作列在多个表中存在时，就会抛异常。
正例：select t1.name from table_firstas t1, table_second as t2 where t1.id = t2.id;
反例：在某业务中，由于多表关联查询语句没有加表的别名（或表名）的限制，正常运行两年后，最近在某个表中增加一个同名字段，在预发布环境做数据库变更后，线上查询语句出现出1052异常：Column 'name' in field list is ambiguous。

10. 【推荐】SQL语句中表的别名前加as，并且以t1、t2、t3、...的顺序依次命名。

说明

1）别名可以是表的简称，或者是依照表在SQL语句中出现的顺序，以t1、t2、t3的方式命名。2）
别名前加as使别名更容易识别。
正例：select t1.name from table_firstas t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id;

11. 【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。
12. 【推荐】TRUNCATETABLE比DELETE速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但TRUNCATE无事务且不触发trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。

说明

TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句的DELETE语句相同。