增强型伪随机数生成器为PRNG提供了新的接口类型和实现，包括可跳转的PRNG和一类额外的可拆分PRNG算法（LXM）。增强型伪随机数生成器由JEP 356并在JDK 17中作为正式功能提供。
要使用增强型伪随机数生成器，需要使用java.util.random包中的新的接口和类。例如，我们可以使用RandomGenerator接口来获取一个PRNG的实例，并且使用它来生成各种类型的随机数：

public static void generateRandomNumbers() {
    RandomGenerator random = RandomGenerator.getDefault();
    System.out.println("A random boolean: " + random.nextBoolean());
    System.out.println("A random int: " + random.nextInt());
    System.out.println("A random long: " + random.nextLong());
    System.out.println("A random float: " + random.nextFloat());
    System.out.println("A random double: " + random.nextDouble());
}

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A random boolean: false
A random int: -1385830796
A random long: 3352694514190603997
A random float: 0.35348153
A random double: 0.8737301953830204

注意，RandomGenerator接口提供了很多方便的方法来生成不同范围和分布的随机数，例如nextInt(int bound)、nextLong(long bound)、nextGaussian()等。我们也可以使用RandomGeneratorFactory类来获取不同的PRNG算法的实例，例如：

public static void useDifferentAlgorithms() {
    RandomGenerator random1 = RandomGeneratorFactory.of("L32X64MixRandom").create();
    RandomGenerator random2 = RandomGeneratorFactory.of("L64X128MixRandom").create();
    RandomGenerator random3 = RandomGeneratorFactory.of("L128X256MixRandom").create();
    System.out.println("Using L32X64MixRandom: " + random1.nextInt());
    System.out.println("Using L64X128MixRandom: " + random2.nextInt());
    System.out.println("Using L128X256MixRandom: " + random3.nextInt());
}

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Using L32X64MixRandom: 715378305
Using L64X128MixRandom: -407143825
Using L128X256MixRandom: 2063459856